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Anthropic 扩大了其 AI 模型安全漏洞赏金计划，以应对普遍的越狱漏洞，提供高达 $15,000 的奖励。

OpenAI 关于 GPT-4o 的报告突出了在发布之前进行的广泛安全评估、红队测试和风险缓解措施。

NVIDIA 的框架解决了自主 AI 系统中的安全风险，强调了代理工作流程中的漏洞，并提出了缓解策略。

NVIDIA 推出了 NeMo Guardrails，以通过实时逐个代币输出验证来增强大语言模型 (LLM) 流媒体，改善生成式 AI 应用程序的延迟和安全性。

NVIDIA 推出了全面的安全方案，以增强代理 AI 系统的安全性和合规性，应对提示注入和数据泄漏等风险。

探讨六种复杂的网络钓鱼方案，例如 AI 提示注入和虚假工作邀请，并学习如何保护自己免受这些不断发展的网络威胁。

NVIDIA 的 AI 红队已识别出 AI 系统中的关键漏洞，并提供实用建议以增强 LLM 应用的安全性，重点关注代码执行、访问控制和数据泄露。

Meta AI 公布了“代理双重规则”，以减轻 AI 代理中的安全风险，重点减少诸如提示注入等漏洞。

GitHub 引入了强大的安全原则，以保护像 Copilot 这样的 AI 代理，重点在于减少数据泄露和提示注入等风险。

人民网消息，10月19日，国家标准《信息安全技术区块链信息服务安全规范》(以下简称《安全规范》)研制启动会成功召开

机器人加上人工智能突飞猛进的发展，是重新点燃这波UBI热潮的主因之一。

在这次对Blockchain.News的独家问答采访中，Alex Schlager向我们详细介绍了他的起点，整个COVID-19大流行中网络犯罪的增加以及5G网络的安全性。